NEXT AI LEVEL

// Wir bieten Unternehmen AI-Mehrwert

Willkommen bei NEXT AI LEVEL, Ihrem Zugang zu den neuesten Innovationen in Deep Learning, Computer Vision und Software-Entwicklung. Nutzen Sie unser Expertenwissen für Transformation und Technologie.

Die Kompetenz-Plattform NEXT AI LEVEL ist auf fortschrittliche Technologien spezialisiert und entwickelt Lösungen speziell für Schweizer KMUs, die künstliche Intelligenz in ihrem Alltag nutzen möchten. Mit unserer Expertise im maschinellen Lernen und Deep-Learning-Algorithmen bieten wir auch innovative Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben.

Neben modernster Technologie legen wir grossen Wert auf eine professionelle und zeitgemässe Projektleitung sowie eine agile Produktentwicklung. Unser Ansatz sorgt dafür, dass Projekte effizient, transparent und nach neuesten Methoden umgesetzt werden – stets abgestimmt auf Ihre individuellen Anforderungen.

Die Datensicherheit steht bei uns an erster Stelle. Mit unserer umfangreichen Erfahrung in der Entwicklung leistungsstarker Backend-Systeme sind wir in der Lage, die Komplexität grosser Datenmengen effizient zu bewältigen und innovative Lösungen zu liefern. Durch die Integration von Computer Vision in unsere Produkte und Dienstleistungen ermöglichen wir es Ihnen, visuelle Daten zu verstehen und zu interpretieren, was bisher zu nicht erreichten Anwendungen in verschiedenen Branchen führt.

Entdecken Sie, wie wir die Zukunft der Technologie gestalten – mit Innovation, Effizienz und maximaler Sicherheit.

NEXT AI LEVEL - Zugang für Unternehmen zu den neuesten Innovationen in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision und Software-Entwicklung.

IHR DIGITALER LEITSTRAHL

// Wir unterstützen sie auf ihrem digitalen Landeanflug

Gerne begleiten wir Sie in der Startphase, sei es online oder direkt bei Ihnen vor Ort. Gerade zu Beginn ist es wichtig, sich einen klaren Überblick über die Datenlage zu verschaffen und das weitere Vorgehen klar zu definieren. Möchten Sie ein Online-Meeting mit Thomas Arlt und Florian Niffeler vereinbaren?

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Kontaktaufnahme - startphase
STEP ZERO - Starten Sie noch heute

Starten Sie mit Step Zero

Mit unserem Step Zero - Angebot erhalten Sie die ideale Möglichkeit sofort fundiertes Wissen über Künstliche Intelligenz zu erwerben und dieses im Anschluss in einer frühen Phase direkt auf Ihr Unternehmen anzuwenden. Unser Team aus Experten steht Ihnen auch für nächste Schritte zur Seite, um Ihre KI-Projekte erfolgreich und zeitnah umzusetzen.

Weitere Infos zu step zero

Next Steps

Nachdem Sie die Ausgangslage und Ihre nächsten Schritte analysiert und geplant haben sollten Sie keine Zeit verlieren. Hier finden Sie unsere Steps 1-4, wo steigen Sie ein?

Step 1 / KI-Strategie
Eine erfolgreiche KI-Strategie setzt klare Ziele und Prioritäten für den Einsatz künstlicher Intelligenz in einer Organisation. Zunächst ist es entscheidend, den strategischen Nutzen von KI zu identifizieren, etwa durch Automatisierung von Prozessen, Verbesserung von Entscheidungsfindungen oder Schaffung neuer Geschäftsmöglichkeiten. Eine umfassende Analyse der vorhandenen Datenressourcen und -infrastruktur ist erforderlich, um sicherzustellen, dass die notwendigen Daten in der richtigen Qualität und Quantität vorhanden sind. Die Strategie sollte auch ethische Überlegungen und Compliance-Anforderungen berücksichtigen, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen fair und transparent sind. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Fortbildung der Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie die KI-Systeme effektiv nutzen können und ein tiefes Verständnis für deren Funktionsweise haben. Schliesslich sollte die Strategie regelmässig überprüft und angepasst werden, um mit den sich schnell entwickelnden Technologien und Marktbedingungen Schritt zu halten. Ein iterativer Ansatz ermöglicht es, flexibel auf neue Entwicklungen zu reagieren und kontinuierlich den maximalen Nutzen aus KI zu ziehen.‍
Ihre individuellen Kriterien interessieren uns. Füllen Sie bitte bei Interesse den Fragebogen aus. Wir antworten Ihnen baldmöglichst, besten Dank.
Step 2 / Digitale Architektur
Die KI-Architektur bildet das technische Fundament für die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen. Sie umfasst die strukturellen und technologischen Komponenten, die benötigt werden, um KI-Modelle effektiv zu trainieren, zu deployen und zu betreiben. Eine robuste KI-Architektur beginnt mit der Auswahl geeigneter Hardware, wie leistungsstarker Prozessoren und spezialisierter Beschleuniger, die für die Verarbeitung grosser Datenmengen und komplexer Modelle erforderlich sind. Zentral ist auch die Wahl der Softwareplattformen und -tools, die für das Modelltraining, die Datenverwaltung und die Modellbereitstellung genutzt werden. Cloud-basierte Lösungen bieten Skalierbarkeit und Flexibilität, während On-Premise-Lösungen mehr Kontrolle über die Daten und Sicherheitsaspekte ermöglichen. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Integration von Datenpipelines und -infrastrukturen, die eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse gewährleisten. Die Architektur sollte zudem Mechanismen für die Modellüberwachung, -wartung und -aktualisierung umfassen, um sicherzustellen, dass die KI-Systeme kontinuierlich leistungsfähig und aktuell bleiben. Sicherheits- und Datenschutzüberlegungen müssen ebenfalls berücksichtigt werden, um den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Zusammengefasst ermöglicht eine durchdachte KI-Architektur den effektiven Einsatz von KI-Technologien und unterstützt die langfristige Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit der Systeme.
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Step 3 / Erwartungshaltung
Die Erwartungshaltung an KI-Systeme umfasst verschiedene Aspekte, die sowohl technische als auch funktionale Anforderungen betreffen. Kunden erwarten von KI-Lösungen, dass sie zuverlässig, effizient und benutzerfreundlich sind. Sie möchten, dass diese Systeme echte Mehrwerte bieten, wie etwa die Optimierung von Geschäftsprozessen, die Verbesserung der Entscheidungsfindung oder die Erschliessung neuer Geschäftsfelder. Ein zentraler Punkt ist die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI-Modelle. Kunden erwarten, dass die Vorhersagen und Entscheidungen der KI fundiert und nachvollziehbar sind. Dies erfordert fortlaufende Überwachung und Anpassung der Modelle, um ihre Leistung sicherzustellen. Auch die Skalierbarkeit und Flexibilität der KI-Systeme sind wichtige Kriterien, damit sie an wachsende Datenmengen und sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst werden können. Darüber hinaus legen Kunden Wert auf die Integrationsfähigkeit der KI-Lösungen in bestehende IT-Infrastrukturen. Eine nahtlose Integration ermöglicht eine reibungslose Nutzung und maximiert den Nutzen der KI-Anwendungen. Auch die Benutzerfreundlichkeit spielt eine wesentliche Rolle. Intuitive Benutzeroberflächen und eine gute Dokumentation tragen dazu bei, dass die Mitarbeiter die Systeme effektiv nutzen können. Sicherheits- und Datenschutzaspekte sind ebenfalls von grosser Bedeutung. Kunden erwarten, dass ihre Daten sicher verarbeitet und gespeichert werden und dass alle relevanten Datenschutzbestimmungen eingehalten werden. Zur Erfassung der individuellen Kriterien kann gerne das unten verlinkte Formular verwendet werden. Dieses Formular hilft dabei, spezifische Anforderungen und Erwartungen zu dokumentieren und sicherzustellen, dass die entwickelte KI-Lösung genau auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten ist. Es erfasst relevante Informationen wie Zielsetzungen, technische Spezifikationen, Integrationsanforderungen und Compliance-Vorgaben, um eine massgeschneiderte und erfolgreiche Implementierung der KI-Technologie zu gewährleisten.
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Step 4 / Normen & Richtlinien
Regulatorische Kriterien für KI-Anwendungen sind entscheidend, um die Sicherheit, Fairness und Transparenz von KI-Systemen zu gewährleisten. Diese Kriterien umfassen gesetzliche Vorschriften, branchenspezifische Standards und ethische Leitlinien, die beachtet werden müssen, um rechtliche und gesellschaftliche Akzeptanz zu sichern. Ein wesentlicher Aspekt ist die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die strenge Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten stellt. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die Zustimmung der betroffenen Personen einholen und deren Daten sicher und anonymisiert verarbeiten. Darüber hinaus spielen ethische Leitlinien eine zentrale Rolle. Es ist wichtig, dass KI-Systeme fair und transparent arbeiten, um Diskriminierung und Vorurteile zu vermeiden. Die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen sollte unter Berücksichtigung von Diversität und Inklusion erfolgen, um benachteiligte Gruppen nicht auszuschliessen oder zu benachteiligen. Ein weiterer kritischer Punkt ist die Verantwortlichkeit. Unternehmen müssen klar definierte Verantwortlichkeiten für die Entwicklung, den Einsatz und die Überwachung von KI-Systemen festlegen. Dies beinhaltet die regelmässige Überprüfung und Validierung der KI-Modelle, um deren Genauigkeit und Fairness zu gewährleisten. Schliesslich sollten Unternehmen kontinuierlich über die neuesten regulatorischen Entwicklungen und Best Practices informiert bleiben, um sicherzustellen, dass ihre KI-Anwendungen stets den aktuellen gesetzlichen und ethischen Anforderungen entsprechen. Eine proaktive und umfassende Berücksichtigung regulatorischer Kriterien fördert nicht nur die Compliance, sondern stärkt auch das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI-Technologien.
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NEXT AI LEVEL - Thomas Arlt
Thomas Arlt
// Datascientist

KI ist nützlich, insbesondere wenn es um die Übernahme von repetitiven und kostenintensiven Aufgaben geht.

NEXT AI LEVEL

Wir bieten massgeschneiderte Teil- und komplettlösungen im Bereich Künstliche Intelligenz für Unternehmen an. Unser Ziel ist es, KI auch für kleinere und mittlere Unternehmen zugänglich und nutzbar zu machen. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um ein persönliches Gespräch oder ein Treffen zu vereinbaren. Wir sind bereit für neue Aufgaben und freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Ihnen.

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Anwendung von KI


Im Bereich der Technologie hat sich Deep Learning als ein entscheidender Fortschritt erwiesen, insbesondere im Bereich der Computer Vision. Diese auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie ermöglicht es Computern, visuelle Daten zu verstehen und zu interpretieren, was zu einer Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Branchen führt.

Für Unternehmen, die Deep Learning in ihre Produkte oder Dienstleistungen integrieren möchten, ist eine robuste Softwareinfrastruktur entscheidend. Eine gut durchdachte Software bietet das notwendige Rahmenwerk und die Skalierbarkeit, um grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten und komplexe Algorithmen auf verschiedenen Plattformen wie Backend, Frontend und mobilen Anwendungen auszuführen. Darüber hinaus spielt das Marketing eine wichtige Rolle bei der Einführung von Deep Learning-basierten Lösungen. Eine klare Kommunikation der Vorteile und potenziellen Anwendungen von Deep Learning und Computer Vision ist wegweisend, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und das Interesse potenzieller Nutzer zu wecken.

Durch eine gezielte Marketingstrategie können Unternehmen ihre Deep Learning-basierten Produkte und Dienstleistungen erfolgreich positionieren und ihre Reichweite in relevanten Märkten ausbauen. Dies kann durch die Nutzung verschiedener Kanäle wie Social Media, Content-Marketing und gezielte Werbung erreicht werden. Insgesamt bietet die Kombination von Deep Learning, Computer Vision, einer robusten Softwareinfrastruktur und einer effektiven Marketingstrategie Unternehmen die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und erfolgreich auf dem Markt zu etablieren.

Der wahre Wert liegt darin zu verstehen, wie KI funktioniert und wie sie angewendet werden kann. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf, wir freuen uns.

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